Título: Modelos de Machine Learning y mecanismos de sistemas de gestión de bases de datos para la mejora en la precisión, seguridad y eficiencia en la gestión de datos biométricos.
Director: Carlos Eduardo Alvez
Codirector: Etchart Graciela Raquel
Integrantes internos: Aguirre Juan José, Miranda Ernesto Martín, Ruíz Silvia Estela, Teze Juan Carlos, Inda Kevyn Marcelo
Integrante estudiante de posgrado: Frola da Silva Jesús Fabián
Duración: 36 meses
Inicio: 15/08/2019
Vencimiento: 14/08/2022
Vencimiento actualizado: 07/07/2023

Resumen.
En la actualidad la gestion de contraseñas es un problema cada vez mas recurrente para los usuarios, normalmente no es sencillo recordar varias contraseñas para diferentes accesos a sistemas, esepcialmente para aquellos con altos niveles de seguridad. Para resolver este problema los sistemas biometricos son ampliamente utilizados, por diferentes empresas y organismos. A pesar de su importancia, aun se presentan desafios en los sistemas biometricos en cuento a la precision para disminuir las tasas de falsos positivos y falsos negativos. Para mejorar la precision se han utilizado diferentes tecnicas de fusion, tanto monobiometricas como multibiometricas, lo que conlleva a tener mas de una plantilla por persona para mejorar la precision. El uso de las tecnicas de Machine Learning (ML) ofrece diferentes opciones para mejorar la presicion en el reconocimiento biometrico, sin que necesariamente, se utilice fusion. Otro desafio es la seguridad de los datos biometricos, haciendo referencia a la proteccion ante ataques (principalmente Spoofing) tanto a nivel de captura, transmision como almacenamiento de las pastillas y caracteristicas recogidas durante el proceso de enrolamiento como de identificacion/verificacion. Por ultimo, dado que las bases de datos biometricas pueden ser enormes, el principal desafio es la eficiencia en el proceso de identificacion (busqueda 1-n). Dado que las comparaciones entre plantillas no sonj triviales, como es el caso de datos alfanumericos, es importante encontrar formas que reduzcan el espacio de busqueda o metodos de indexacion de dominio especifico. Por lo antes expuesto, en este trabajo, se propondra en primer lugar, para tratar el problema de pa precision, modelos basados en tecnicas de ML para el reconocimiento biometrico. En segundo lugar, se analizara el diseño de una plataforma segura para la captura, transmision y almacenamiento de informacion. Por esta razon, se desarrollaran enfoques basados en metodos de deteccion/identificacion de ataques mediante ML y sistemas recomendadores. Por ultimo, se propondran modelos que combinen metodos de indexacion con tecnicas de ML que permitan la segmentacion e las bases de datos biometricas. La segmentacion permitira reducir los espacios de busquedas en el proceso de identificacion.

Título: “Bioingeniería Informática aplicada a la predicción de enfermedades cardiológicas y su implementación en el Hospital Delicia Concepción Masvernat de la ciudad de Concordia, provincia de Entre Ríos”.
Directora: Silva Layes María Elizabeth.
Integrantes Internos del equipo: Alvez Carlos Eduardo, Benedetto Marcelo Gabriel, Benitez Duval Horacio, Carabio Ana Lía, Costen Elio Darío.
Integrante estudiante de posgrado: Frola da Silva Jesús Fabián
Becario: Joaquin Diez
Duración: 36 meses
Inicio: 01/10/2020
Vencimiento: 30/09/2023
Vencimiento actualizado: 22/08/2024

Resumen.
El sector sanitario, sin lugar a dudas es uno de los ámbitos en el que se administran grandes volúmenes de datos, principalmente en el área clínica. Esto conduce a identificar una importante necesidad de encontrar maneras de administrar, integrar, analizar e interpretar ese gran conjunto de datos; procurando identificar patrones de comportamiento que sean de utilidad en la toma de decisiones médicas. En este sentido, la minería de datos es una herramienta que nos ayuda en el análisis de los mencionados datos, sirviendo de apoyo tanto en el área de cuidados de la salud como en la investigación médica; a través de su aplicación que abarca desde el diagnostico medico hasta la capacidad para analizar datos desde una variedad de perspectivas tendientes a descubrir patrones ocultos.
Actualmente, existen diversas investigaciones que permiten encarar tratamientos de enfermedades específicas, aunque siguen siendo estudios puntuales que si bien tienen muy buenos resultados, no son de aplicabilidad a la práctica cotidiana de consultas médicas.
Teniendo en cuenta esta realidad, la investigación que se plantea persigue lograr el desarrollo de un componente de software que permita incorporar la predicción de probabilidad de riesgos de enfermedades cardiacas como sistema de soporte a las decisiones clínicas incorporada al acto asistencias; así como también en el proceso de gestión de medicina preventiva. Si bien existen diferentes proyectos aplicados que permiten conocer sobre la probabilidad de riesgos, los mismos no terminan siendo integrados a la Historia Clínica Electrónica, de manera de tener una aplicación inmediata en el acto asistencial.

Titulo: Proceso de validación de requerimientos aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural en un entorno colaborativo
Director Externo: Fernández Alejandro
Codirectora: Santana Sonia
Integrantes Internos: Perero Ramona María Lucrecia
Estudiantes de Grado: Alexis Maximiliano Costas, Alan David Dri, Ramiro García Gelsi, Lorena Emilce Hernández, Noelia Antonella Tano
Colaborador: Antonelli Rubén Leandro
Becaria: Noelia Rodríguez
Vencimiento: 28/02/2025

Resumen.
Hoy en día, los requerimientos se especifican en su mayoría en lenguaje natural sin restricciones para que cada parte interesada los entienda. Para garantizar una alta calidad y evitar malentendidos, los requerimientos tienen que ser validados. La construcción colaborativa del lenguaje de dominio implica la existencia de descripciones de mejor calidad. Pero, como en cualquier trabajo colaborativo, aparecen conflictos que necesitan ser resueltos para precisar las descripciones con menos contradicciones.
Por lo mencionado anteriormente se espera brindar procesos enmarcados por un conjunto de actividades requeridas para verificar, negociar y validar los requerimientos en entornos colaborativos, proporcionando una solución eficiente y económica a las necesidades del cliente y a los interesados.

Título: Legitimación de la contabilidad financiera en las PyMES de la ciudad de Concordia
Directora: Braghini María Pastora
Codirectora: Massa María Cecilia
Integrantes Internos del equipo: Martínez Agustina Andrea, Perelstein Casañas Micaela Fernanda, Rader María Eugenia, Teresita Bocanegra, Javier Alejandro Gómez, Agustina Sbresso, Silvina Ester San Miguel, Mariela Braun.
Estudiante de grado: Vega Abrahan Santiago, Franco Panozzo Galmarello.
Colaboradores: Bourlot Silvana Evangelina, Chávez Matías, Galvarini María Antonella, Giménez Huber María Estefanía, Mancini Andrés Alberto, Pozzi Claudia Rosana, Vega Ricardo Marcelo, Verónica Lorena Suarez, Giuliana Maricel Gaiga, Jennifer María de los Ángeles Sangenis
Duración: 36 meses
Inicio: 01/09/2023
Vencimiento: 31/08/2026

Resumen.
Las circunstancias político-económicas de nuestro país, de larga data, se han caracterizado por la informalidad y por la evasión fiscal como una consecuencia de esa informalidad. Estas circunstancias han caracterizado a nuestro país por años, independientemente de quien acceda al gobierno. La contabilidad financiera es la contabilidad dirigida a terceros ajenos al ente, tales como inversores, proveedores, bancos, AFIP, etc. En muchas empresas, es obligatorio la confección de estados contables anuales, surgidos de la contabilidad, a los fines de dar cuenta a los terceros ajenos al ente de la situación económica y financiera de la empresa. Desde el «deber ser», la información debe ser pertinente, confiable, aproximada a la realidad, esencial, neutral, íntegra, verificable, sistematizada, comparable y clara. Estos atributos y requisitos son requeridos por el marco conceptual de las normas contables argentinas, normas éstas utilizadas en general, por las pequeñas y medianas empresas de la ciudad de Concordia. Por otra parte, es esperable que la contabilidad financiera sea legitimada socialmente, es decir, que sea considerada positivamente por la sociedad y a su vez, que sea útil para la toma de decisiones.
El problema que analiza la presente investigación responde a la siguiente pregunta: ¿La contabilidad financiera es llevada a cabo por las PyMES de la ciudad de Concordia para brindar información útil, aproximada a la realidad y legitimada socialmente, o solamente para el cumplimiento de la normativa existente?